Approfondimenti.
Note di ricerca su software, intelligenza artificiale, interazione e il mestiere di costruire prodotti originali.
Progettare interfacce IA per l’incertezza
Un metodo a quattro fasce separa la qualità delle prove dal permesso dell’interfaccia e mantiene l’azione sotto giudizio umano.
Un test di regressione per la direzione creativa
Verifica più della validità tecnica: costruisci un set compatto che mostri se un flusso di IA serve ancora la direzione creativa.
Verificare l’IA senza registrare dati sensibili
Un metodo pratico per conservare prove operative sull’IA senza trasformare l’osservabilità in un archivio nascosto di contenuti.
Archivio
Progettare controlli umani per i risultati AI
Una scala pratica aiuta a esaminare, rifiutare o sostituire un risultato assistito dall’AI in base alle sue conseguenze.
Data Minimization for Useful AI Features
A practical checklist for giving an AI feature the context it needs without exposing every available record or collecting unnecessary personal information.
Least-Privilege Permissions for AI Tools
A practical framework for giving a tool-using AI capability only the information and actions required for its intended product role.
IA nel software finanziario: cosa deve restare deterministico?
Un quadro pratico di Viotus per separare dati finanziari, motori deterministici, assistenza dell’IA e decisioni umane.