Analyses.
Notes de recherche sur les logiciels, l'intelligence artificielle, l'interaction et l'art de créer des produits originaux.
Concevoir une interface IA face à l’incertitude
Une méthode en quatre zones sépare qualité des preuves et permission, afin que chaque action de l’IA reste sous direction humaine.
Créer un jeu de régression pour la direction créative
Au-delà de la validité technique, bâtissez un jeu de tests révélant si un processus d’IA respecte encore la direction créative voulue.
Auditer une IA sans journaliser de données sensibles
Une méthode concrète pour conserver des preuves opérationnelles sans transformer l’observabilité en stockage caché de contenus.
Archives
Concevoir des contrôles humains pour l’IA
Une échelle pratique aide à examiner, refuser ou remplacer un résultat assisté par IA selon les conséquences possibles.
Minimiser les données pour une IA vraiment utile
Une grille pratique pour fournir à une fonction d'IA le contexte nécessaire sans exposer tous les dossiers ni collecter de données personnelles superflues.
Le moindre privilège pour les outils d’IA
Une méthode pratique pour ne donner à une capacité d’IA que les informations et les actions nécessaires à son rôle dans le produit.
IA et logiciel financier : que faut-il garder déterministe ?
Un cadre Viotus pour séparer les données financières, les moteurs déterministes, l’assistance IA et la décision humaine.