Recherche.
Recherche sur la technologie, les marchés, l’économie et l’investissement.
Questions à poser face à une valorisation surprenante
Une méthode pratique relie une fourchette surprenante au scénario, à l’hypothèse et au choix de cadrage qui l’expliquent.
Tester une valorisation à rebours depuis sa limite
Un scénario ordinaire modifie les hypothèses puis observe la valeur. Le test inversé commence par l’échec et cherche le changement minimal qui l’atteint.
Auditer une IA sans journaliser de données sensibles
Une méthode concrète pour conserver des preuves opérationnelles sans transformer l’observabilité en stockage caché de contenus.
Archives
Concevoir des contrôles humains pour l’IA
Une échelle pratique aide à examiner, refuser ou remplacer un résultat assisté par IA selon les conséquences possibles.
Minimiser les données pour une IA vraiment utile
Une grille pratique pour fournir à une fonction d'IA le contexte nécessaire sans exposer tous les dossiers ni collecter de données personnelles superflues.
Le moindre privilège pour les outils d’IA
Une méthode pratique pour ne donner à une capacité d’IA que les informations et les actions nécessaires à son rôle dans le produit.
IA et logiciel financier : que faut-il garder déterministe ?
Un cadre Viotus pour séparer les données financières, les moteurs déterministes, l’assistance IA et la décision humaine.